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此书源自作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和跃阶函数回归等。此外,此书还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层次线性模型和logit模型等方面的内容。
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项目介绍:课程旨在传授给学生足够的专业知识,是他们能够独立进行研究,并由能力指定单独的研究任务。具备识别研究趋势和机会的能力,在适当的时候进入新的研究领域,确定长期研究目标,制定原创性研究问题,并发起和开发解决方案方法。