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线性代数和概率论与数理统计这两门课程好不好学？自考自学考试过关的机会大不大
我个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。
这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。
由此可见线性代数的重要性。
线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。
线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。
概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。
因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。
总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大
