统计学专业课程有哪些

统计学专业课程有

微积分

、多变量微积分、数据计算的概念、

线性代数

与微分方程、统计的概念等。

1、微积分：它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。

微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。

它使得函数、速度、

加速度

和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

2、多变量微积分：主要讲解参数方程和

极坐标

，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、

高斯

和斯托克斯等数学定理。

3、数据计算的概念：介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。

4、线性代数与微分方程：讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。

同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。

5、统计的概念：主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、

方差分析

、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。

此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。

统计学类专业开设课程设置,课程内容学什么

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。

应用的范围十分广泛。

就业方向，统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

统计学专业主干课程，数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。

教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。

生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。

专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数

统计学专业课程有哪些主要学什么

统计学专业课程有哪些，主要学什么，我整理了相关信息，来看一下！

统计学专业课程有哪些

统计学学什么：主要学数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计等。

统计学专业就业方向

毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等）、银行、保险公司、证券公司等金融部门；市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门；工业企业的质量检测部门等企业事业单位。